AI 模型 / 应用优化

发布于:2026-05-26 阅读:22

如果你以后要做“AI系统优化、跑更快、省钱”,核心就4件事:

数据优化:清洗、去重、标注、增强(数据决定上限)

模型结构:剪枝(删冗余)、量化(变小变快)、蒸馏(小模型学大模型)

训练策略:学习率、批量大小、早停、正则化

推理部署:批处理、缓存、算子融合、硬件加速(GPU/边缘)

一句话:数据干净、模型精简、训练稳、部署快。


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